北京理工大學莊胤獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利一種協同度量的小樣本分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117274700B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311252965.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種協同度量的小樣本分類方法是由莊胤;劉雨晴;陳禾;張桐;陳亮設計研發完成，并于2023-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種協同度量的小樣本分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種協同度量的小樣本分類方法，包括，基于支持樣本和查詢樣本獲取不同粒度的全局空間語義關系和局部空間語義關系；將每個粒度的全局空間語義關系和局部空間語義關系進行融合，獲得每個粒度的全局?局部融合空間語義關系；采用最小和特征集距離度量方法在所述多粒度空間語義關系集上進行協同度量決策，獲得預測概率分布；利用標簽優化多粒度協同度量模型，獲得用于分類的多粒度協同度量模型；將待分類圖像輸入用于分類的多粒度協同度量模型，獲得待分類圖像的分類結果。本發明可以有效地捕獲潛在的空間判別性語義信息，提高小樣本條件下的圖像分類性能，解決了在有限樣本條件下模型容易出現崩潰和過擬合的技術問題。
本發明授權一種協同度量的小樣本分類方法在權利要求書中公布了：1.一種協同度量的小樣本分類方法，其特征在于，包括以下步驟： S101：在有標簽光學遙感圖像上構造第一數目個任務，每個所述任務包括支持樣本和查詢樣本； 其中，支持樣本的數量不超過10個； S102：將所述支持樣本和查詢樣本輸入多粒度協同度量模型，獲取不同粒度的全局空間語義關系和不同粒度的局部空間語義關系； S103：將每一個粒度上的全局空間語義關系和局部空間語義關系進行融合，獲得每一個粒度的全局-局部融合空間語義關系； S104：將不同粒度的全局-局部融合空間語義關系組合，獲得多粒度空間語義關系集； S105：采用最小和特征集距離度量方法在所述多粒度空間語義關系集上進行協同度量決策，以獲得預測概率分布； S106：利用標簽優化多粒度協同度量模型，以獲得用于分類的多粒度協同度量模型； S107：將待分類圖像輸入所述用于分類的多粒度協同度量模型，以獲得所述待分類圖像的分類結果，所述分類結果指示所述待分類圖像的類別信息。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號