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龍圖騰網獲悉北京師范大學申請的專利一種面向單時相影像的潛在地表異常遙感探測器構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117372888B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311342915.6，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種面向單時相影像的潛在地表異常遙感探測器構建方法是由朱文泉;楊欣怡;劉若楊;趙涔良設計研發完成，并于2023-10-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向單時相影像的潛在地表異常遙感探測器構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向單時相影像的潛在地表異常遙感探測器構建方法。輸入一幅單時相的遙感影像，對遙感影像進行場景分割，針對遙感影像上的每個場景，分別分割其對象，計算各對象的各種光譜特征和空間特征，再基于場景內各對象的特征計算場景的各種光譜特征和空間特征，然后構建各對象屬性和其所在場景屬性的差異指標，即潛在地表異常指標，最后選擇合適的閾值對潛在地表異常指標進行劃分，若某一對象的潛在地表異常指標超出閾值則將其確定為潛在地表異常對象。區別于已有地表異常遙感探測方法需基于兩時相或多時相遙感影像，且僅能檢測特定的地表異常事件，本方法僅基于單時相影像即可有效探測遙感影像中的各種潛在地表異常區域，且思路簡單、易于實現，可廣泛用于自然災害、環境污染、生態破壞、安全事故、違規開發等事件的遙感檢測，對于保障人民生命財產安全、社會安全、經濟安全、政治安全具有重要的預警作用。

本發明授權一種面向單時相影像的潛在地表異常遙感探測器構建方法在權利要求書中公布了：1.一種面向單時相影像的潛在地表異常遙感探測器構建方法，其特征在于，包括以下步驟： A、影像輸入，輸入一幅單時相遙感影像； B、場景分割，將步驟A輸入的所述一幅單時相遙感影像的空間分辨率降低至合適尺度再進行場景分割，其中，場景分割時所用到的特征是降尺度后紅、綠、藍三波段的灰度值； C、對象分割，針對遙感影像上的每個場景，分別分割其對象； D、對象屬性計算，計算各對象的各種光譜特征和空間特征，并做歸一化處理； E、場景屬性計算，基于場景內各對象的特征計算各場景的各種光譜特征和空間特征； F、潛在地表異常指標構建，構建各對象屬性和其所在場景屬性的差異指標，其中，對場景屬性和場景內各對象的屬性進行配對t檢驗，用配對t檢驗的p值作為所述潛在地表異常指標； G、潛在地表異常對象探測，選擇合適的閾值對潛在地表異常指標進行劃分，若某一對象的潛在地表異常指標超出閾值則將其確定為潛在地表異常對象。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京師范大學，其通訊地址為：100875 北京市海淀區新街口外大街19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。