買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉浙江工業大學申請的專利一種基于深度學習的環網柜電纜局部放電的故障檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117194958B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311400538.7，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種基于深度學習的環網柜電纜局部放電的故障檢測方法是由郭方洪;周煒康;史秀紡;楊淏;黃震;吳祥;董輝設計研發完成，并于2023-10-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的環網柜電纜局部放電的故障檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的環網柜電纜局部放電的故障檢測方法，包括獲取電纜的電壓信號的樣本，每個樣本包含m個采樣點，對樣本信號依次進行小波去噪處理和歸一化處理。本基于深度學習的環網柜電纜局部放電的故障檢測方法通過對電纜的電壓信號依次進行小波去噪、歸一化處理和分組，然后分別進行時域和頻域上的特征提取，將提取的特征拼接特征向量，并作為故障檢測網絡的特征種類的輸入，結合故障檢測網絡得到電纜是否有局部放電的故障，本方法更加高效、準確且可靠，在提高電纜系統的可用性，降低維護成本的同時，確保電力系統的可靠性和安全性。

本發明授權一種基于深度學習的環網柜電纜局部放電的故障檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的環網柜電纜局部放電的故障檢測方法，其特征在于：所述基于深度學習的環網柜電纜局部放電的故障檢測方法，包括： 獲取電纜的電壓信號的樣本，每個樣本包含m個采樣點，對樣本信號依次進行小波去噪處理和歸一化處理； 將歸一化后的樣本信號按照連續的p個采樣點為一組進行分組，分為n組； 對各組數據分別在頻域和時域上提取統計特征，并將統計的特征拼接為一個q維的特征向量； 建立故障檢測網絡，并以k個批次、n個特征種類和q維的特征向量建立輸入張量k，n，q對故障檢測網絡進行訓練，所述故障檢測網絡包括卷積神經網絡、LSTM網絡、GRU網絡、注意力機制網絡和DenseNet網絡，所述輸入張量分別輸入至卷積神經網絡和LSTM網絡依次得到第一輸出和第二輸出，將第一輸出和第二輸出拼接后依次輸入至GRU網絡、注意力機制網絡和DenseNet網絡； 最后將待檢測電纜的電壓信號對應的張量，輸入至訓練好的故障檢測網絡中，輸出待檢測電纜是否有局部放電故障的兩種概率，并選擇其中概率大的作為最后的檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市下城區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。