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龍圖騰網獲悉中國空氣動力研究與發展中心空天技術研究所申請的專利一種寬域內轉式進氣道非定常流場智能重構方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118536420B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410521858.6，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權一種寬域內轉式進氣道非定常流場智能重構方法及系統是由田野;郭明明;李莉;蔣安林;吳京潤;鄧雪;任虎;王剛;樂嘉陵;陳爾達;馬躍;童書鴻設計研發完成，并于2024-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種寬域內轉式進氣道非定常流場智能重構方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種寬域內轉式進氣道非定常流場智能重構方法及系統，屬于超聲速流動技術領域，其方法包括以下步驟：S1、在不同馬赫數下，對二維內轉式進氣道進行CFD數值模擬，得到不同馬赫數對應的數據集；S2、對不同馬赫數對應的數據集進行預處理；S3、輸出預測流場；S4、生成激波邊界層分離點位置檢測數據集；S5、輸出預測激波邊界層分離點位置；S6、將預測流場和預測激波邊界層分離點位進行可視化展示。本發明實現流場和激波邊界層分離點位置可視化，對于增進進氣道起動能力、促進進氣道設計優化以及保證發動機穩定運行具有重要意義。

本發明授權一種寬域內轉式進氣道非定常流場智能重構方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種寬域內轉式進氣道非定常流場智能重構方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、在不同馬赫數下，對二維內轉式進氣道進行CFD數值模擬，得到不同馬赫數對應的數據集； S2、對不同馬赫數對應的數據集進行預處理； S3、構建內轉式進氣道流場重構模型，并將預處理后不同馬赫數對應的數據集輸入至內轉式進氣道流場重構模型中，輸出預測流場； S4、獲取激波邊界層分離點到二維內轉式進氣道入口的距離，生成激波邊界層分離點位置檢測數據集； S5、構建激波邊界層分離點位置檢測模型，將激波邊界層分離點位置檢測數據集輸入至激波邊界層分離點位置檢測模型中，輸出預測激波邊界層分離點位置； S6、將預測流場和預測激波邊界層分離點位進行可視化展示； 所述內轉式進氣道流場重構模型利用基于注意力機制的脈沖殘差神經網絡建立輸入與對應流場之間的非線性特征映射關系，其表達式為：Y=Sθ，x，y，t，ma；式中，S表示脈沖殘差神經網絡，Y表示預測流場，θ表示脈沖殘差神經網絡的模型參數，x是上壁面壓力，y是下壁面壓力，t表示時間，ma表示馬赫數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國空氣動力研究與發展中心空天技術研究所，其通訊地址為：621011 四川省綿陽市二環路南段6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。