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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京及道科技有限公司申請(qǐng)的專利基于單一玻片的腫瘤微環(huán)境檢測(cè)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118817647B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202410745554.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N21/64；該發(fā)明授權(quán)基于單一玻片的腫瘤微環(huán)境檢測(cè)方法及系統(tǒng)是由李飛飛設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-06-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于單一玻片的腫瘤微環(huán)境檢測(cè)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于單一玻片的腫瘤微環(huán)境檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其獲取由顯微鏡采集的基于單一玻片的熒光顯微鏡成像圖像；對(duì)所述熒光顯微鏡成像圖像進(jìn)行圖像特征提取以得到語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖；以及，基于所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖，確定腫瘤的生長(zhǎng)狀態(tài)。這樣，可以直接在單一玻片上對(duì)多種熒光標(biāo)記的腫瘤細(xì)胞和周圍細(xì)胞進(jìn)行同時(shí)成像，從而獲得腫瘤微環(huán)境的全面信息。

本發(fā)明授權(quán)基于單一玻片的腫瘤微環(huán)境檢測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于單一玻片的腫瘤微環(huán)境檢測(cè)方法，其特征在于，包括： 獲取由顯微鏡采集的基于單一玻片的熒光顯微鏡成像圖像； 對(duì)所述熒光顯微鏡成像圖像進(jìn)行圖像特征提取以得到語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖；以及 基于所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖，確定腫瘤的生長(zhǎng)狀態(tài)； 其中，基于所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖，確定腫瘤的生長(zhǎng)狀態(tài)，包括： 對(duì)所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖進(jìn)行優(yōu)化以得到優(yōu)化語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖；以及 將所述優(yōu)化語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖通過(guò)分類器以得到分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示腫瘤的生長(zhǎng)狀態(tài)標(biāo)簽； 其中，對(duì)所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖進(jìn)行優(yōu)化以得到優(yōu)化語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖，具體包括以下步驟：確定所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖通過(guò)分類器得到的類概率值，并將一減去所述類概率值以得到類差概率值；分別計(jì)算所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖的每個(gè)特征值以所述類概率值為指數(shù)的冪函數(shù)以得到語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層類特征圖；分別計(jì)算所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖的每個(gè)特征值以所述類差概率值為指數(shù)的冪函數(shù)以得到語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層類差特征圖；將所述類概率值與所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層類差特征圖進(jìn)行點(diǎn)乘以得到第一語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層中間特征圖，并將所述類差概率值與所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層類特征圖進(jìn)行點(diǎn)乘以得到第二語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層中間特征圖；將所述第一語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層中間特征圖與所述第二語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層中間特征圖進(jìn)行點(diǎn)乘后，進(jìn)一步與所述類概率值與所述語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層類差特征圖的點(diǎn)乘結(jié)果進(jìn)行點(diǎn)加，以得到優(yōu)化語(yǔ)義聯(lián)合腫瘤生長(zhǎng)狀態(tài)淺層特征圖。

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